Data Science

¿Quienes somos? Somos una consultora referente en el mundo de la transformación digital.
Trabajamos en proyectos end to end con nuestros clientes, desde que surge una necesidad hasta todo el desarrollo y la implementación de los mismos.
Nos gusta entender a fondo el reto de cada proyecto y, con todo el talento que tenemos en casa, nos aseguramos de llevarlo a cabo con éxito.
El área de Data & Marketing Desde Data & Marketing, estamos buscando al mejor talento para incorporarse a nuestro equipo.
En este área trabajamos más de 200 profesionales, abarcando todas las capacidades técnicas que engloban el mundo del dato y de marketing.
Somos un área de pleno crecimiento y con grandes retos por delante.
¿Por qué estamos creciendo tanto? Nos destacamos en el mercado por nuestro enfoque integral, mezclando disciplinas técnicas muy diversas para llegar a aportar soluciones con impacto real.
Tomamos decisiones estratégicas basadas en datos, siempre centrados en el 'para qué' y no solo en el 'cómo'.
Trabajamos habitualmente en entornos internacionales, y estamos preparados para escalar.
Como partners del año de Salesforce, estamos a la vanguardia de la tecnología y ofrecemos las soluciones más innovadoras a nuestros clientes.
Contamos con la ventaja de ser parte del grupo WPP, lo que nos aporta grandes sinergias en proyectos de Data & Marketing.ç ¿Quieres ser parte de este crecimiento? Esto es lo que buscamos:
¿Te apasionan los datos y cómo transformarlos en soluciones innovadoras? Estamos buscando un Data Scientist creativo y orientado a resultados para unirse a nuestro equipo.
En este rol, tendrás la oportunidad de trabajar con grandes volúmenes de datos, descubrir patrones clave y aportar insights valiosos que impulsarán nuestras decisiones estratégicas.
Si disfrutas resolver problemas complejos, experimentar con algoritmos avanzados y convertir números en historias, ¡queremos conocerte! Responsabilidades Trabajamos en entorno cloud (GCP, AWS, Azure) y usamos las herramientas adecuadas para cada problema en concreto.
Traducir las necesidades de negocio a modelos predictivos, su dimensionamiento y productivización, así como la activación y monitorización de estas predicciones en relación a los OKRs.
Desarollar modelos matemáticos avanzados basados en técnicas de machine learning, especialmente en modelos predictivos de clasificación (i.e., bagging, boosting) y clusterización (i.e., K-means, Mean Shift).
Requisitos:
Experiencia de al menos 3 años en las funciones descritas .
Tener conocimientos de desarrollo de software, Object Oriented Programing, y manejo avanzado de Python :
estructuras de datos y principales librerías (i.e., numpy, pandas, sklearn, Keras, Tensorflow, Pytorch).
Conocimientos de bases de datos relacionales y fuentes no relacionales/NoSQL.
Experiencia en metodología DevOps , contribución a repositorios git, monitorización del código mediante builds (docker) y testing, así como despliegues en entornos de UAT y productivos.
Experiencia en metodología MLOps , paquetización de modelos, módulos de entrenamiento y validación, módulos de inferencia, versionamiento de modelos y monitorización de data shift para el re-entrenamiento.
Nivel alto de inglés.
Nos encantaría si:
Estás acostumbrado a trabajar con algunos de los siguientes paradigmas:
series temporales, NLP, análisis geoespacial, reconocimiento de imágenes, etc.
Tienes conocimientos sobre técnicas de optimización numérica :
gradient descent, quasi-Newton, computación evolutiva, programación lineal, etc.
Has trabajado con soluciones cloud orientadas a Inteligencia Artificial :
GCP (Vertex), AWS (Amazon SageMaker), Azure (MLFlow).
Y la realización de prototipos/productos web en frameworks ágiles.
Tienes experiencia con entornos Big Data y haber tratado volúmenes de datos que requieran entornos distribuidos (pyspark y Databricks).
Que poseas conocimientos en herramientas de visualización :
Tableau, Power BI, Qlik Sense, Shiny, Spotfire, etc.
Beneficios de trabajar en The Cocktail Flexibilidad horaria 25 días de vacaciones al año + nochebuena y nochevieja Modelo híbrido, full remote o presencial.
Plan de carrera personalizado y formación continua Mejora tu nivel de inglés con clases formativas No tenemos dress code.
Ven como quieras a trabajar.
Descuentos exclusivos y tiempo para tu crecimiento.
Acceso a Cobee, el mejor sistema de retribución flexible Iniciativas de apoyo a la maternidad y políticas de igualdad y diversidad.
Próximos pasos.
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Si coincide con lo que buscamos, recibirás una llamada para conocernos mejor y que podamos contarte más sobre The Cocktail y sobre el rol.
Si te apasiona la excelencia, los desafíos, y quieres ser parte de un equipo que transforma ideas en realidad, ¡The Cocktail es para ti! Si necesitas un tip para el proceso :
simplemente queremos que seas tú .
¿Te vienes?