I-437 - Gestor/a Data Scientist Auditoria

BARCELONA, ESCaixaBank es un grupo financiero con un modelo de banca universal socialmente responsable con visión a largo plazo, basado en la calidad, la cercanía y la especialización, que ofrece una propuesta de valor de productos y servicios adaptada para cada segmento, asumiendo la innovación como un reto estratégico y un rasgo diferencial de su cultura, y cuyo posicionamiento líder en banca minorista en España y Portugal le permite tener un rol clave en la contribución al crecimiento económico sostenible.

¿Qué proyectos desarrollamos?
La misión de la dirección de Transformación Digital de Auditoría es liderar el proceso de cambio tecnológico, buscando mejorar la eficiencia, la innovación y la experiencia de los auditores y auditados; adoptando nuevas herramientas y cambiando procesos para aprovechar al máximo las capacidades digitales disponibles, con especial foco en el ámbito de la analítica avanzada, automatización e inteligencia artificial. Además, como parte propia de la función se realizan revisiones de auditoría que tienen por objetivo identificar y evaluar riesgos de tecnologías emergentes o de calidad del dato, principalmente.

La posición de Data Scientist consiste en:

Desarrollar proyectos de Inteligencia Artificial, principalmente en entornos de Google Cloud.
Identificar y definir nuevos casos de uso relacionados con analítica avanzada, tanto para uso interno como para dar soporte a otras direcciones de Auditoría.
Participar de la definición del stack tecnológico necesario para cubrir las necesidades del equipo. Definir los requerimientos tecnológicos, potenciales mejoras, etc.

Requisitos mínimos:

Licenciatura o Máster en un grado STEM (ingeniería, estadística, matemáticas, física, etc.)
Mínimo 5 años de experiencia laboral, incluyendo roles de gestión y analítica, etc.
Fuertes habilidades para resolver problemas y la capacidad de pensar analítica y críticamente.
La experiencia en sector financiero y en áreas o funciones de control se considerará un plus.

Tecnologías requeridas:

Nivel medio/alto de SQL:
consultas y ordenación, funciones de agregación, joins y subconsultas, modificación de datos, indexación y optimización, creación de vistas y procedimientos, transacciones y modelado de datos. Conocimiento de PL/SQL y BigQuery se considerará un plus.
Nivel medio de Python (OOP, manejo de I/O, excepciones y capacidad de debugging). Conocimiento de R se considerará un plus.
Conocimientos de Git:
Inicialización de repositorios, comandos básicos, branching y merging, resolución de conflictos, tagging, revertir cambios, y buenas prácticas en flujos de trabajo (main/test/dev).
Conocimiento de orquestación deseables (Airflow, Composer, etc):
definición de flujos de trabajo (DAG), planificación y ejecución, manejo de variables y parámetros, monitoreo y registro, y manejo de errores.
Conocimientos de servicios cloud especialmente en GCP:
contenedores y orquestación, servicios serverless, automatización de infraestructura, monitorización y registro.

Requerimientos analíticos:

Análisis exploratorio (EDA):
estadística descriptiva, estudio de distribuciones y relaciones, visualización, etc.
Estadística y aprendizaje automático:
probabilidad, inferencia, regresión, clasificación, supervisados no supervisados, algoritmos de aprendizaje profundo, etc.
Conocimiento de Frameworks más comunes (scikit-learn, pandas, numpy, caret, tidyverse, etc).
Capacidades de data story telling y visualización:
uso de herramientas como matplotlib, seaborn, plotly o ggplot2.
Manejo y uso de notebooks.
Nivel medio/alto sobre evaluación de modelos:
rendimiento de modelos, cross-validation, etc.
Nivel medio/alto sobre optimización de modelos:
estrategias y técnicas de optimización y ajuste de hiperparámetros, selección de modelos para best-fitting, etc.
Nociones sobre despliegue y monitorización de modelos:
familiaridad con estrategias y herramientas para implementar modelos en entornos productivos, comprensión del stack necesario y de las buenas prácticas.

¿Qué ofrecemos?
Formar parte del Banco más innovador en Europa Occidental 2021 según los premios The Innovators de la revista estadounidense Global Finance.
Desarrollar una carrera profesional interna.
Programa de onboarding y seguimiento de desarrollo profesional, con evaluaciones individuales.
Programa de desarrollo formativo individualizado. Acceso a nuestra plataforma online de formación con un amplio catálogo autoformativo, para que tu aprendizaje sea continuo.
Atractivo paquete de beneficios sociales:
seguro de salud, plan de pensiones, ayuda de estudios y condiciones financieras preferentes.
Retribución flexible aplicada a transporte, formación, idiomas, entre otros.
Medidas de flexibilidad.
•