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Una computadora puede procesar señales de tiempo discreto usando un lagoritmo extremandamente flexible y poderoso. Mas sin embargo la mayoria de las señales de interes son de tiempo continuo , que es como casi siempre aparecen al natural.
Este modulo introduce la idea de trasladar los problemas de tiempo continuo en unos de tiempo discreto, y podra leer más de los detalles de la importancia de el muestreo .
Muestreo (y reconstrucción) son los mejores entendimiento en dominio de frecuencia. Empezaremos viendo algunos ejemplos:
¿Qué señal CT tiene la CTFT mostrada anterirormente?
Pista: donde las dos partes de son:
¿Qué señal DT tiene la DTFT mostrada anteriormente?
Ya que afuera de También , ya que solo utilizamos un intervalo para reconstruir de su DTFT, tenemos Ya que en es decir es una versión muestreada de .
Por supuesto, que los resultados de los ejemplos anteriores pueden ser generalizados a cualquier con , , donde es limitado en banda a .
es períodico (con período ) versión de . es la DTFT de muestreo de señal en los enteros. es la CTFT de señal.
Ahora veamos como cambiar una señal DT en una señal continua en el tiempo. Sea una señal DT con DTFT
Ahora, sea La señal CT, , es no-cero solo en los enteros donde hay implulsos de altura .
¿Cúal es la CTFT de ?
Así que la CTFT de es igual a la DTFT de
Ahora, dadas las muestras de un limitado en banda para la señal , nuestro siguiente paso es ver como podemos reconstruir .
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