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Las series de Fourier es la representación de señales periódicas en términos de exponenciales complejos. La condición de Dirichlet sugiere que las señales discontinuas pueden tener una representación de series de Fourier mientras existan un número finito de discontinuidades. No parece posible reconstruir exactamente una función discontinua de un conjunto de funciones continuas. De hecho, no se puede. Sin embargo, se puede relajar la con dicción de exactamente y remplazarla con la idea de casi en todos lados. Esto nos dice que la reconstrucción exacta es la misma q la de la señal original excepto en un número finito de puntos. Estos puntos ocurren en las discontinuidades de la funcion.

Introducción

Las series de Fourier son la representación de las señales periódicas continuas en el tiempo dado en términos de exponenciales complejos. Las condiciones de Dirichlet sugieren que las señales discontinuas pueden tener representación de serie de fourier siempre y cuando tengan un número finito de discontinuidades. Esto parece decir lo contrario de lo que hemos explicado, ya que los exponenciales complejos son funciones continuas. No parece que sea posible el poder reconstruir exactamente una función discontinua de un conjunto de funciones continuas. De hecho, no se puede. Sin embargo, podemos relajar la condición de‘exactamente’y remplazarla con la idea de“casi en todos lados”. Esto es para decir que la reconstrucción es exactamente la misma de la señal origina excepto en un numero de puntos finitas. Estos puntos ocurren en las discontinuidades.

Historia

En los 1800s, muchas maquinas fueron construidas para calcular los coeficientes de Fourier y re-sintetizar:

f N t n N N c n ω 0 n t
Albert Michelson (un físico experimental extraordinario) construyo una maquina en 1898 que podía calcular c n hasta n ± 79 , y re-sintetizo
f 79 t n 79 -79 c n ω 0 n t
La maquina funciono muy bien en todos los exámenes excepto en esos que tenían funciones descontinúas . Cuando una función cuadrada como la mostrada en ,fue dada a la maquina aparecieron“garabatos”alrededor de las discontinuidades, aunque el numero de los coeficientes de fourier llegaron a ser casi infinitos, los garabatos nunca desaparecieron- esto se puede observar en las . J. Willard Gibbs fue el primero en explicar este fenómeno en 1899, por eso estos puntos son conocidos como el Fenómeno de Gibbs .

Explicación

Empezaremos esta discusión tomando una señal con un número finito de discontinuidades (como el pulso cuadrado ) y encontrando su representación de series de fourier. Entonces trataremos de reconstruir esta señal usando sus coeficientes de fourier. Vemos que entre mas coeficientes usemos, la señal reconstruida se parece más y más a la señal original. Sin embargo, alrededor de las discontinuidades, observamos ondulaciones que no desaparecen. Al considerar el uso de más coeficientes, las ondulaciones se vuelven estrechas, pero no desaparecen. Cuando llegamos a un número casi infinito de coeficientes, estas ondulaciones continúan ahí. Esto es cuando aplicamos la idea de casi en todos lados. Mientras estas ondulaciones siguen presentes (estando siempre arriba del 9% de la altura del pulso), elárea dentro de ellas tiende a ser cero, lo que significa que la energía de las ondulaciones llega a ser cero. Lo que demuestra que su anchura tiende a ser cero y podemos saber que la reconstrucción de la señal es exactamente igual ala señal original excepto en las discontinuidades. Ya que las condiciones de Dirichlet dicen que pueden haber un numero finito de discontinuidades, podemos concluir que el principio de casi en todos lados es cumplido. Este fenómeno es un caso específico de una convergencia no-uniforme .

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Source:  OpenStax, Señales y sistemas. OpenStax CNX. Sep 28, 2006 Download for free at http://cnx.org/content/col10373/1.2
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