1.6 Lập trình cấu trúc dữ liệu và giải thuật  (Page 13/46)

Thêm Tk vào OPEN

Tính : f' (Tk) = g(Tk)+h’(Tk).

Có một số điểm cần giải thích trong thuật giải này. Đầu tiên là việc sau khi đã tìm thấy trạng thái đích TG, làm sao để xây dựng lại được "con đường" từ T0 đến TG. Rất đơn giản, bạn chỉ cần lần ngược theo thuộc tính Cha của các trạng thái đã được lưu trữ trong CLOSE cho đến khi đạt đến T0. Đó chính là "con đường" tối ưu đi từ TG đến T0 (hay nói cách khác là từ T0 đến TG).

Điểm thứ hai là thao tác cập nhật lại g(Tk’) , f’(Tk’) và Cha(Tk’) trong bước 2.b.3.2 và 2.b.3.3. Các thao tác này thể hiện tư tưởng : "luôn chọn con đường tối ưu nhất". Như chúng ta đã biết, giá trị g(Tk’) nhằm lưu trữ chi phí tối ưu thực sự tính từ T0 đến Tk’. Do đó, nếu chúng ta phát hiện thấy một "con đường" khác tốt hơn thông qua Tk (có chi phí nhỏ hơn) con đường hiện tại được lưu trữ thì ta phải chọn "con đường" mới tốt hơn này. Trường hợp 2.b.3.3 phức tạp hơn. Vì từ Tk’ nằm trong tập CLOSE nên từ Tk’ ta đã lưu trữ các trạng thái con kế tiếp xuất phát từ Tk’. Nhưng g(Tk’) thay đổi dẫn đến giá trị g của các trạng thái con này cũng phải thay đổi theo. Và đến lượt các trạng thái con này lại có thể có các các trạng thái con tiếp theo của chúng và cứ thế cho đến khi mỗi nhánh kết thúc với một trạng thái trong OPEN (nghĩa là không có trạng thái con nào nữa). Để thực hiện quá trình cập nhật này, ta hãy thực hiện quá trình duyệt theo chiều sâu với điểm khởi đầu là Tk’. Duyệt đến đâu, ta cập nhật lại g của các trạng thái đến đó ( dùng công thức g(T) = g(Cha(T)) +cost(Cha(T), T) ) và vì thế giá trị f’ của các trạng thái này cũng thay đổi theo.

Một lần nữa, xin nhắc lại rằng, bạn có thể cho rằng tập OPEN lưu trữ các trạng thái "sẽ được xem xét đến sau" còn tập CLOSE lưu trữ các trạng thái "đã được xét đến rồi".

Có thể bạn sẽ cảm thấy khá lúng túng trước một thuật giải dài như thế. Vấn đề có lẽ sẻ trở nên sáng sủa hơn khi bạn quan sát các bước giải bài toán tìm đường đi ngắn nhất trên đồ thị bằng thuật giải A* sau đây.

III.8. Ví dụ minh họa hoạt động của thuật giải A*

Chúng ta sẽ minh họa hoạt động của thuật giải A* trong việc tìm kiếm đường đi ngắn nhất từ thành phố Arad đến thành phố Bucharest của Romania. Bản đồ các thành phố của Romania được cho trong đồ thị sau. Trong đó mỗi đỉnh của đồ thị của là một thành phố, giữa hai đỉnh có cung nối nghĩa là có đường đi giữa hai thành phố tương ứng. Trọng số của cung chính là chiều dài (tính bằng km) của đường đi nối hai thành phố tương ứng, chiều dài theo đường chim bay một thành phố đến Bucharest được cho trong bảng kèm theo.

Hình : Bảng đồ của Romania với khoảng cách đường tính theo km

Bảng : Khoảng cách đường chim bay từ một thành phố đến Bucharest.

Chúng ta sẽ chọn hàm h’ chính là khoảng cách đường chim bay cho trong bảng trên và hàm chi phí cost(Ti, Ti+1) chính là chiều dài con đường nối từ thành phố Ti và Ti+1.

Sau đây là từng bước hoạt động của thuật toán A* trong việc tìm đường đi ngắn nhất từ Arad đến Bucharest.

Ban đầu :

OPEN  {(Arad,g 0,h’ 0,f’ 0)}

CLOSE  {}

Do trong OPEN chỉ chứa một thành phố duy nhất nên thành phố này sẽ là thành phố tốt nhất. Nghĩa là Tmax  Arad.Ta lấy Arad ra khỏi OPEN và đưa vào CLOSE.