0.5 Métricas de mantenibilidad orientadas al producto

Estas métricas describen las características del producto que de alguna forma determinan la mantenibilidad, por ejemplo el tamaño, complejidad o características del diseño.

Las 4 métricas orientadas al producto son:

• La densidad de comentarios en el código
• Métricas de Complejidad.
• El índice de madurez del software (IMS)
• Métricas en Orientación a Objetos: Chidamber&Kemerer

Densidad de comentarios en el código

Aunque no existen muchas métricas conocidas a este respecto, es significativo para el mantenimiento de un sistema o componente software lo bien documentado que se encuentre. Obviamente, cuantos más comentarios haya en el código fuente, mayor mantenibilidad tendrá el software.

Para observar la densidad de comentarios que hay en el código hay que realizar una inspección del código fuente. Si el código fuente está realizado en Java, una medida fácilmente obtenible es la estudia la proporción de javadocs por número de líneas de código significativas, es decir, líneas de código que contengan sentencias que no sean de comienzo o fin (llaves, en el caso de Java) ni comentarios:

$$\mathbf{Densidad\; comentarios}=\frac{\mathbf{LOCS}}{\mathbf{nº\; Javadocs}}$$

Cuanto mayor sea la densidad de comentarios, más mantenible será el software examinado.

Métricas de complejidad

Son todas las métricas de software que definen de una u otra forma la medición de la complejidad; Tales como volumen, tamaño, anidaciones, costo (estimación), agregación, configuración, y flujo. Estas son los puntos críticos de la concepción, viabilidad, análisis, y diseño de software.

Los 2 tipos de métrica para calcular la complejidad es:

• Complejidad ciclomática de McCabe
  McCabe,T.J., y A.H. Watson, “Solftware Complexity”, Crosstalk.
• Ciencia del Software de Halstead
  Halstead, M., “Elements of Software Science”, Holland.

Índice de madurez del software (ims)

El estándar del IEEE 982.1-1988 sugiere un índice de madurez del software (IMS) como métrica específica de mantenimiento. Esta métrica proporciona una indicación de la estabilidad de un producto software. A medida que el IMS se aproxima a 1, el producto comienza a estabilizarse, y por lo tanto, menos esfuerzo de mantenimiento requerirá.

Para calcular el índice hacen falta una serie de medidas anteriores:

• Mt = número de módulos en la versión actual.
• Fm = número de módulos en la versión actual que han sido modificados.
• Fa = número de módulos en la versión actual que han sido añadidos.
• Fe = número de módulos de la versión anterior que se han eliminado en la versión actual.

A partir de estas, el IMS se calcula de la siguiente forma:

$$\mathbf{IMS}=\frac{\mathbf{[Mt\; -\; (\; Fa\; +\; Fm\; +\; Fe\; )]}}{\mathbf{Mt}}$$

Métricas orientadas a objetos

Las métricas OO se centran en métricas que se pueden aplicar a las características de encapsulamiento, ocultamiento de información, herencia y técnicas de abstracción de objetos que hagan única a esa clase.

Chidamber&Kemerer

• Métodos ponderados por clase
• Profundidad árbol de herencia
• Número de descendientes
• Acoplamiento entre clases
• Respuesta para una clase
• Carencia de cohesión en los métodos