<< Chapter < Page | Chapter >> Page > |
Nếu có một số lẻ lượng mốc thời gian: chẳng hạn là 5, thì giá trị của x được ấn định như sau : -2, -1, 0, 1, 2 và như thế x = 0 , giá trị của x được sử dụng cho dự báo trong năm tới là +3.
Nếu có một số chẳn lượng mốc thời gian: chẳng hạn là 6 thì giá trị của x được ấn định là : -5, -3, -1, 1, 3, 5. Như thế x = 0 và giá trị của x được dùng cho dự báo trong năm tới là +7.
Ví dụ 2-5: Một hãng sản xuất loại động cơ điện tử cho các van khởi động trong ngành công nghiệp, nhà máy hoạt động gần hết công suất suốt một năm nay. Ông J, người quản lý nhà máy nghĩ rằng sự tăng trưởng trong doanh số bán ra vẫn còn tiếp tục và ông ta muốn xây dựng một dự báo dài hạn để hoạch định nhu cầu về máy móc thiết bị trong 3 năm tới. Số lượng bán ra trong 10 năm qua được ghi lại như sau:
Năm | Số lượng bán | Năm | Số lượng bán |
1 | 1.000 | 6 | 2.000 |
2 | 1.300 | 7 | 2.200 |
3 | 1.800 | 8 | 2.600 |
4 | 2.000 | 9 | 2.900 |
5 | 2.000 | 10 | 3.200 |
Kết quả bài toán:
Ta xây dựng bảng tính để thiết lập các giá trị:
Năm | Lượng bán (y) | Th.gian (x) | x2 | xy |
1 | 1.000 | -9 | 81 | -9.000 |
2 | 1.300 | -7 | 49 | -9.100 |
3 | 1.800 | -5 | 25 | -9.000 |
4 | 2.000 | -3 | 9 | -6.000 |
5 | 2.000 | -1 | 1 | -2.000 |
6 | 2.000 | 1 | 1 | 2.000 |
7 | 2.200 | 3 | 9 | 6.600 |
8 | 2.600 | 5 | 25 | 13.000 |
9 | 2.900 | 7 | 49 | 20.300 |
10 | 3.200 | 9 | 81 | 28.800 |
Tổng | 21.000 | 0 | 330 | 35.600 |
Dùng phương trình hồi qui tuyến tính để dự báo hàng bán ra trong tương lai:
Y = ax + b = 107,8x + 2.100
Để dự báo cho hàng bán ra trong 3 năm tới ta thay giá trị của x lần lượt là 11, 13, 15 vào phương trình.
Y11 = 107,8 . 11 + 2.100 = 3.285 3.290 đơn vị
Y12 = 107,8 . 13 + 2.100 = 3.501 3.500 đơn vị
Y13 = 107,8 . 15 + 2.100 = 3.717 3.720 đơn vị
Trường hợp biến độc lập không phải là biến thời gian, hồi qui tuyến tính là một nhóm các mô hình dự báo được gọi là mô hình nhân quả. Mô hình này đưa ra các dự báo sau khi thiết lập và đo lường các biến phụ thuộc với một hay nhiều biến độc lập.
Ví dụ 2-6: Ông B, nhà tổng quản lý của công ty kỹ nghệ chính xác nghĩ rằng các dịch vụ kỹ nghệ của công ty ông ta được cung ứng cho các công ty xây dựng thì có quan hệ trực tiếp đến số hợp đồng xây dựng trong vùng của ông ta. Ông B yêu cầu kỹ sư dưới quyền, tiến hành phân tích hồi qui tuyến tính dựa trên các số liệu quá khứ và vạch ra kế hoạch như sau :
Xây dựng một phương trình hồi qui cho dự báo mức độ nhu cầu về dịch vụ của công ty ông.
Sử dụng phương trình hồi qui để dự báo mức độ nhu cầu trong 4 quí tới. Ước lượng trị giá hợp đồng 4 quí tới là 260, 290, 300 và 270 (ĐVT:10 Triệu đồng).
Xác định mức độ chặt chẽ, các mối liên hệ giữa nhu cầu và hợp đồng xây dựng được đưa ra.
Biết số liệu từng quí trong 2 năm qua cho trong bảng:(đơn vị: 10 Triệu đồng).
Năm | Qúi | Nhu cầu của công ty | Trị giá hợp đồng thực hiện |
1 | |||
1 | 8 | 150 | |
2 | 10 | 170 | |
3 | 15 | 190 | |
4 | 9 | 170 | |
2 | |||
1 | 12 | 180 | |
2 | 13 | 190 | |
3 | 12 | 200 | |
4 | 16 | 220 |
Kết quả bài toán:
Xây dựng phương trình hồi qui.
Ông A xây dựng bảng tính như sau:
Thời gian | Nhu cầu (y) | Trị giá hợp đồng (x) | x2 | xy | y2 |
1 | 8 | 150 | 22.500 | 1.200 | 64 |
2 | 10 | 170 | 28.900 | 1.700 | 100 |
3 | 15 | 190 | 36.100 | 2.850 | 225 |
4 | 9 | 170 | 28.900 | 1.530 | 81 |
5 | 12 | 180 | 32.400 | 2.160 | 144 |
6 | 13 | 190 | 36.100 | 2.470 | 169 |
7 | 12 | 200 | 40.000 | 2.400 | 144 |
8 | 16 | 220 | 48.400 | 3.520 | 256 |
Tổng | 95 | 1.470 | 273.300 | 17.830 | 1.183 |
Sử dụng công thức ta tính toán được hệ số a = 0,1173 ; b = -9,671
Notification Switch
Would you like to follow the 'Lý thuyết và bài tập quản trị sản xuất đại cương' conversation and receive update notifications?