Doktorand i datavetenskap med specialisering inom modell-baserad utveckling av självadaptiva system

Ref.nr: 2024/2890

Ansök

Mälardalens universitet (MDU) är Sveriges nyaste universitet. Med vår vision, att vara ett progressivt och samverkande universitet där vi tillsammans formar en hållbar framtid, vill vi göra verklig skillnad. Vill du vara med och bidra till vår utveckling? Tillsammans bidrar vi till en mer hållbar framtid genom kunskap och innovation. Vi anser att ny kunskap och nya perspektiv bäst skapas och uppnås i samverkan med andra - kollegor, studenter, näringsliv och offentlig sektor såväl nationellt som internationellt. På akademin för innovation, design och teknik läser våra studenter bland annat till datavetare, innovatörer, entreprenörer, informationsdesigners, nätverkstekniker och ingenjörer. Hos oss finns fem forskningsinriktningar med olika forskningsprofiler och forskarskolor. Vi har ett stort antal internationella samarbeten både inom forskning och utbildning, samt i samverkan och i strategiska avtal med företag, organisationer och myndigheter i regionen.
Anställningsinformation
Anställningsform: Tidsbegränsad anställning Omfattning: Heltid Antal anställningar: 1 Sista ansökningsdag: 2025-01-31 Stationeringsort: Västerås Akademi/enhet/sektion: Akademin för innovation, design och teknik (IDT)
Tillträde till utbildning på forskarnivå samt grundläggande behörighetskrav regleras i Högskoleförordningen 7 kap, 34-41§. Läs mer om forskarutbildning vid MDU.Till utbildningsplatsen är en doktorandanställning på heltid knuten under utbildningstiden, vilket motsvarar fyra år.
Arbetsuppgifter
Anställning som doktorand innefattar huvudsakligen forskarstudier där kandidaten självständigt, men med stöd från handledare, ska planera och utföra vetenskapliga studier. I forskarutbildningen ingår såväl litteraturstudier som empiriska studier, vetenskapligt skrivande av artiklar och avhandling, spridning och muntliga presentation av forskningsresultat samt att genomgå doktorandkurser.
Som doktorand i MoreTrust-projektet förväntas kandidaten ägna sig åt sedvanlig forskningsverksamhet, både ensam och i samarbete med andra medlemmar i projektgruppen och andra forskare vid IDT. I arbetsuppgifterna ingår även eventuella projektmöten, närvaro och presentationer vid internationella forskningsmöten samt rapportering av projektresultat till MoreTrust och Trusted smart systems (TSS).
Som doktorand förväntas du ta eget ansvar för att planera och genomföra dina studier, ta egna initiativ för att utveckla dina idéer och kunskaper samt att kunna samverka med andra både inom och utanför akademin. Undervisning eller andra uppdrag kan komma att ingå i tjänsten till maximalt 20%.
Behörighetskrav
För grundläggande behörighet till forskarutbildning krävs att man har ett av följande:

examen på avancerad nivå
minst 240 högskolepoäng varav minst 60 på avancerad nivå
på annat sätt, i Sverige eller utomlands, förvärvat motsvarande kunskaper.

Som särskilda behörighetsvillkor gäller att man har:

en magisterexamen i datavetenskap. Studenter med motsvarande kunskaper kan också antas.

Bedömningsgrunder
En grundläggande bedömningsgrund är förmågan att tillgodogöra sig utbildning på forskarnivå. Utöver denna förmåga kommer särskild vikt att läggas vid följande:

Dokumenterad kunskap om mjukvaruutveckling av självanpassande system.
Avancerad användning av engelska, både i tal och skrift.
Dokumenterade kunskaper i programmering (företrädesvis Java och/eller Python).
Allmän förståelse för mjukvarumodellering.
Gedigen förståelse för principer för programvaruteknik, självanpassning och relaterad teknik
Kunskap om modelldriven teknik eller cybersäkerhet betraktas som ett plus men är inte ett krav.
Kunskap om tekniker och verktyg för modelldriven teknik, domänspecifika språk och användning av en eller flera modelleringsplattformar (t.ex. Eclipse) är meriterande

Vid en samlad bedömning av lämplighet läggs även vikt vid personliga förmågor. Alla anställda vid MDU förväntas samarbeta och bemöta kollegor och studenter med respekt, ta ansvar för verksamheten och de egna arbetsuppgifterna samt bidra till en god arbetsmiljö. Till den här anställningen söker vi dig som är nogrann och som har god skriftlig och muntlig kommunikationsförmåga.
Vi värdesätter de kvaliteter som en jämn ålders- och könsfördelning samt etnisk och kulturell mångfald tillför.
Ansökan
Du gör din ansökan genom att klicka på knappen 'Ansök' nedan.
Du som sökande ansvarar för att ansökan är komplett i enlighet med annonsen och universitetet tillhanda senast sista ansökningsdag.
Välkommen med din ansökan!
Fackliga representanter:
Saco-S *** Susanne Meijer ST-OFR/S, tel: 021-10 14 89
Vi undanber oss all kontakt med försäljare av annonser. Vi har gjort våra strategiska val för denna rekrytering.
Kontaktpersoner

Radu Dobrin
Avdelningschef/Head of Division
021-10 73 56
***

Antonio Cicchetti
Senior Lecturer
073 - 960 72 15
***
•