Especialista en IA Generativa y Bases de Datos Vectoriales

Iniciamos la búsqueda de un/a Especialista en IA generativa para unirse a una empresa de rápido crecimiento, con buen posicionamiento en el mercado y que proporciona a sus clientes la última tecnología en chatbots conversacionales.
Nuestro cliente es una empresa SaaS, ubicada en Majadahonda , líder en el desarrollo de productos conversacionales con inteligencia artificial (IA).
Su plataforma ofrece soluciones innovadoras para optimizar la interacción entre las empresas y sus clientes, mejorando la experiencia y generando resultados significativos.
Su objetivo es garantizar la calidad de sus desarrollos a la par que aseguran la satisfacción de sus clientes.
Te adaptarás fácilmente a su excepcional equipo si puedes identificarte con los siguientes valores:
Hacemos que las cosas pasen.
Somos jugadores de equipo.
Estamos focalizados en un objetivo común.
Nos comunicamos de manera clara.
Somos siempre auténticos.
:
Habilidades Técnicas :
Experiencia en Python :
Dominio de frameworks como Django, FastAPI o Flask para construir y consumir microservicios REST.
Experiencia con la integración de APIs externas y manejo de datos, particularmente en la interacción con bases de datos.
Conocimientos básicos de bibliotecas de procesamiento de lenguaje natural (NLP) como spaCy , NLTK , transformers , y Hugging Face .
Bases de Datos Vectoriales :
Experiencia con bases de datos vectoriales como Pinecone , Weaviate , FAISS o Milvus , que permiten almacenar y realizar consultas eficientes sobre embeddings generados a partir de modelos de lenguaje.
Diseño e implementación de sistemas que utilicen bases de datos vectoriales para indexar y recuperar información relevante en aplicaciones basadas en IA.
Optimización de consultas de similitud de vectores, manejo de grandes volúmenes de datos, y gestión de performance en sistemas distribuidos.
Familiaridad con técnicas como embeddings (por ejemplo, usando Sentence-BERT o OpenAI embeddings ) para representar datos en espacios vectoriales y facilitar búsquedas semánticas.
Integración de IA Generativa :
Experiencia trabajando con modelos de lenguaje fundacionales (LLM), como GPT , BERT , T5 , o GPT-Neo , y su integración en aplicaciones de software.
Fine-tuning de modelos de IA generativa para tareas específicas, utilizando datos de entrenamiento propios y adaptados.
Integración de IA generativa con microservicios y bases de datos vectoriales para implementar flujos de trabajo de orquestación inteligentes.
Implementación de chatbots inteligentes , recomendadores o sistemas de búsqueda semántica usando IA generativa.
Arquitectura de Microservicios y Orquestación :
Diseño y desarrollo de microservicios escalables y eficientes para el procesamiento y consulta de grandes volúmenes de datos.
Implementación de API RESTful para exponer funcionalidades de IA generativa y bases de datos vectoriales.
Diseño de flujos de trabajo complejos que involucran la interacción entre servicios de IA, bases de datos, y otros sistemas externos.
Optimización y Escalabilidad :
Optimización de sistemas de bases de datos vectoriales para búsquedas rápidas y eficientes en grandes volúmenes de datos.
Implementación de técnicas de sharding y replicación en bases de datos vectoriales para asegurar que el sistema escale y maneje cargas pesadas de consultas concurrentes.
Uso de técnicas de reducción de dimensionalidad como PCA o t-SNE para mejorar el rendimiento en consultas de alta complejidad.
DevOps y Cloud :
Familiaridad con herramientas de CI/CD para automatizar pruebas, despliegues y actualizaciones de servicios de IA generativa.
Conocimientos básicos en plataformas cloud como AWS o Google Cloud , con un enfoque en servicios que soporten IA y bases de datos vectoriales, como SageMaker o Google AI .
Despliegue de modelos de IA y bases de datos vectoriales en entornos de alta disponibilidad y baja latencia.
Habilidades Blandas :
Colaboración Multidisciplinaria :
Capacidad para trabajar estrechamente con equipos de desarrollo backend, DevOps y producto para diseñar soluciones innovadoras.
Adaptabilidad y Aprendizaje Continuo :
Habilidad para mantenerse al día con las últimas tecnologías de IA generativa y bases de datos vectoriales.
Comunicación Eficaz :
Capacidad para comunicar ideas técnicas complejas a equipos no técnicos y stakeholders.
Experiencia Requerida :
Mínimo 3 años de experiencia en desarrollo de software con Python.
Experiencia con integración en sistemas de producción utilizando orquestadores de LLM.
Al menos 1-2 años de experiencia trabajando con bases de datos vectoriales como Pinecone , FAISS , Milvus , o Weaviate .
Experiencia trabajando en microservicios REST y con arquitecturas distribuidas.
Conocimiento práctico de DevOps y contenedorización con Docker y Kubernetes.
Formación:
Título universitario en Ingeniería Informática o campos relacionados, y/o experiencia profesional equivalente.
Valorable:
Contribuciones a proyectos open source relacionados con IA generativa o bases de datos vectoriales.
Certificaciones en IA (como TensorFlow , PyTorch ) o en cloud (AWS, Google Cloud).
Experiencia en la construcción de sistemas de recomendación o búsqueda semántica utilizando IA generativa y bases de datos vectoriales.
¡Os estamos esperando!