Bilingual GenAI Data Scientist

Are you a Generative AI Specialist with extensive hands-on experience on Generative AI projects?

• Extensive hands-on development experience in Generative AI projects and bilingual competency English and French is a MUST HAVE

• Please note this is not an entry-level position
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• This role is flexible within proximity to a CGI office to accommodate a hybrid work model
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The Emerging Technologies team in Global Technology and Operations (GTO) Canada at CGI is a trusted Data, Cloud and AI advisor and go-to implementation partner for our global clients' Data and Advanced Analytics needs.
We're an entrepreneurial team that is on a continuous mission to position CGI as the best-in-class AI partner and develop new and exciting opportunities in latest technologies.
Our capabilities in Generative AI are constantly evolving with current focus being on GenAI agents and mitigating risks associated with GenAI.

Your future duties and responsibilities

As a Generative AI Specialist on this team your responsibilities will include:

- Building GenAI bases solutions for CGI and for clients, including Agentic frameworks

- Evaluating quality of output of GenAI solutions, fine-tuning, and productionizing AI solutions

- Building Large Language Models-based and NLP-based solutions for CGI clients by researching the best in class techniques and being a self-starter

- Data Engineer and Prompt Engineer the LLM solutions end-to-end to enhance end user experience

- Being "hands-on" to build, tune, deploy and monitor (MLOps) robust Machine Learning solutions built on RAG and latest techniques

- Fine-tune LLMs with latest cost optimized PEFT techniques like LoRA, QLoRA

- Mitigate risks and optimize costs associated with choosing a GenAI architecture solution and advise clients on best practices in GenAI

- Strategically and intensely collaborating with innovation team and the client stakeholders and account teams to explore key GenAI solutions

- Collaborate with other Data Scientists and Data Engineers in a client engagement setting

- Implementing proof of concepts to show value and then package and scale to full ML solutions at scale on both on-prem and cloud environments

This role comes with sometimes intense delivery expectations churning out POVs for clients in a short period of time and then going on to implement a full-scale production solution ensuring right user experience and adoption.

Required qualifications to be successful in this role

- Hands-on work experience with implementing and productinizing Generative AI solutions with at least 2-5 different projects or at least 1 project that was deployed in production

- Prompt Engineering experience on tools such as Azure Promptflow, Amazon Bedrock, Azure AI Studio would be ideal

- Experience building LLM-based solution on Azure, AWS or GCP

-Experience fine-tuning LLMs with latest techniques

- Experience with multiple models including open source models deployment (LLaMa, Mistral et al)

- Experience with multiple Vector Databases

- 5 or more years "hands-on" working experience delivering diverse Advanced Analytics solutions

- Hands-on expertise in building and deploying code in Python, SQL and major programming languages with at least one major Cloud platform Azure, AWS, GCP

Additional desired qualifications

- Experience with MSFT 365 Copilot, Copilot plugins and connectors, Copilot Studio

- Experience with agentic frameworks like Crew ai, Autogen etc.

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Êtes-vous un spécialiste de l'IA générative avec une vaste expérience pratique sur des projets d'IA générative?
• Une expérience pratique approfondie dans le développement de projets d'IA générative et une compétence bilingue en anglais et en français sont INDISPENSABLES
• Veuillez noter qu'il ne s'agit pas d'un poste de débutant
• Ce rôle est flexible à proximité d'un bureau de CGI pour accommoder un modèle de travail hybride
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L'équipe des technologies émergentes de Global Technology and Operations (GTO) Canada chez CGI est un conseiller de confiance en données, cloud et IA et un partenaire de mise en œuvre pour les besoins en données et analyses avancées de nos clients mondiaux.
Nous sommes une équipe entrepreneuriale en mission continue pour positionner CGI comme le meilleur partenaire en IA et développer de nouvelles opportunités passionnantes dans les dernières technologies.
Nos capacités en IA générative évoluent constamment, avec un accent actuel sur les agents GenAI et la réduction des risques associés à GenAI.

Vos futures tâches et responsabilités En tant que spécialiste de l'IA générative dans cette équipe, vos responsabilités incluront :

• Construire des solutions basées sur GenAI pour CGI et pour les clients, y compris des cadres agentiques
• Évaluer la qualité des solutions GenAI, les ajuster et les mettre en production
• Construire des solutions basées sur des modèles de langage large et NLP pour les clients de CGI en recherchant les meilleures techniques et en étant autonome
• Ingénieur de données et ingénieur de prompt pour les solutions LLM de bout en bout afin d'améliorer l'expérience utilisateur
• Être 'pratique' pour construire, ajuster, déployer et surveiller (MLOps) des solutions de machine learning robustes basées sur RAG et les dernières techniques
• Ajuster les LLM avec les dernières techniques PEFT optimisées en termes de coûts comme LoRA, QLoRA
• Réduire les risques et optimiser les coûts associés au choix d'une solution d'architecture GenAI et conseiller les clients sur les meilleures pratiques en GenAI
• Collaborer stratégiquement et intensément avec l'équipe d'innovation et les parties prenantes des clients et des équipes de compte pour explorer les solutions clés de GenAI
• Collaborer avec d'autres data scientists et ingénieurs de données dans un cadre d'engagement client
• Mettre en œuvre des preuves de concept pour montrer la valeur, puis emballer et évoluer vers des solutions ML complètes à grande échelle sur des environnements sur site et cloud

Ce rôle implique parfois des attentes de livraison intenses, produisant des POV pour les clients en peu de temps, puis mettant en œuvre une solution de production à grande échelle en assurant la bonne expérience utilisateur et l'adoption.

Qualifications requises pour réussir dans ce rôle

• Expérience pratique dans la mise en œuvre et la mise en production de solutions d'IA générative avec au moins 2-5 projets différents ou au moins 1 projet déployé en production
• Expérience en ingénierie de prompt sur des outils tels que Azure Promptflow, Amazon Bedrock, Azure AI Studio serait idéal
• Expérience dans la construction de solutions basées sur LLM sur Azure, AWS ou GCP
• Expérience dans l'ajustement des LLM avec les dernières techniques
• Expérience avec plusieurs modèles, y compris le déploiement de modèles open source (LLaMa, Mistral, etc.
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• Expérience avec plusieurs bases de données vectorielles
• 5 ans ou plus d'expérience pratique dans la livraison de solutions d'analyses avancées diverses
• Expertise pratique dans la construction et le déploiement d.