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À propos d'Airudi

Chez Airudi, on réunit les esprits innovants, les âmes créatives et les passionné.e.s de la technologie.
Ensemble, on réinvente le monde du travail en mettant l'IA au service des organisations et de leurs gens.

Concrètement, on crée des outils technologiques avant-gardistes qui simplifient le quotidien de nos clients en rendant leurs opérations plus fluides, efficaces et centrés sur l'humain.
On est convaincu.e.s que l'IA est un outil formidable pour aider les entreprises et les personnes à atteindre leur plein potentiel, et c'est ce qui nous guide au quotidien.

Ton poste en quelques mots

En tant que Data Scientist chez Airudi, ton focus sera sur la construction, la validation et l'amélioration de modèles prédictifs pour relever des défis commerciaux.
Tu travailleras en étroite collaboration avec les parties prenantes, notamment les chefs de produit, les dirigeants d'entreprise et les experts du domaine, afin de comprendre les besoins commerciaux et de les traduire en solutions basées sur l'intelligence artificielle.

Ton travail consistera à expérimenter avec les données, à développer des algorithmes innovants et à garantir que les modèles aient un impact dans des applications réelles.
Tu collaboreras avec des ingénieurs en données pour accéder et traiter les données, ainsi qu'avec des ingénieurs en apprentissage automatique pour déployer les modèles en production.

Ton quotidien

  • Collaborer avec les parties prenantes pour comprendre les défis commerciaux et les traduire en problèmes de science des données.
  • Développer, tester et améliorer des modèles prédictifs pour des tâches de prévision, de classification, de recommandation et d'optimisation.
  • Réaliser des analyses exploratoires des données (EDA) pour découvrir des informations et favoriser la prise de décision basée sur les données.
  • Concevoir et exécuter des expériences, y compris des tests A/B, pour valider l'efficacité des modèles.
  • Travailler avec des données structurées et non structurées provenant de sources multiples afin d'extraire des insights pertinents.
  • Assurer l'équité, l'interprétabilité et la transparence des modèles en accord avec les principes d'IA éthique.
  • Communiquer les résultats et recommandations à travers des visualisations de données, des rapports et des présentations destinées à des publics techniques et non techniques.
  • Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs en données pour accéder aux pipelines de données et préparer les ensembles pour l'entraînement et l'évaluation des modèles.
  • Collaborer avec les ingénieurs en apprentissage automatique pour garantir le bon déploiement et le maintien des modèles en production.
  • Te tenir informé des dernières avancées en intelligence artificielle et en science des données et les appliquer aux cas d'usage commerciaux.

Ce qu'il te faut

  • 5+ ans d'expérience en science des données, apprentissage automatique ou domaine connexe.
  • Solides compétences en programmation Python, avec une expérience de l'utilisation d'outils tels que Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, etc.
  • Expérience pratique avec les bases de données SQL et NoSQL pour l'extraction et la manipulation des données.
  • Bonne compréhension des probabilités, statistiques, modélisation statistique, tests A/B et tests d'hypothèses.
  • Familiarité avec les outils MLOps (MLFlow, Weights & Biases, etc.) pour le suivi et le déploiement des modèles.
  • Une expérience en traitement du langage naturel (NLP), prévision de séries temporelles ou apprentissage profond est un plus.
  • Maîtrise du français et de l'anglais (obligatoire pour pouvoir interagir avec l'ensemble de notre clientèle nord-américaine, européenne et africaine)
  • Capacité à communiquer les résultats à des audiences techniques et non techniques, ainsi qu'une bonne connaissance des principes et outils de visualisation des données (Matplotlib, Seaborn, Plotly, etc.).
  • Capacité à travailler en collaboration avec des chefs de produit, des ingénieurs et des équipes commerciales pour favoriser l'adoption de l'IA.
  • Expérience avec le contrôle de version (Git) et le travail en équipe dans un environnement collaboratif.

Ce que tu peux attendre de nous

On croit que notre engagement à donner à nos clients et à leurs équipes les moyens d'atteindre leur plein potentiel est indissociable de notre propre dévouement à la croissance et au bien-être de notre équipe.

On a à cœur d'offrir un milieu de travail où les gens d'épanouissent, sont heureux de se retrouver et où il fait bon d'innover.
Des exemples?

  • Salaire :
    tiens bon, on en parlera dès notre premier appel.
  • Vacances :
    3 semaines dès l'embauche, et une semaine supplémentaire après deux ans.
    Ajoute à cela les jours off entre Noël et le Jour de l'an, et voilà!
  • Flex Friday :
    notre version de la semaine de 4 jours, présentement en projet-pilote.
  • Banque de congés personnels et congé supplémentaire le jour de ta fête.
  • Assurances collectives :
    soins de santé et dentaires, soins de la vue, de nombreux services professionnels (psychologue, masso, physio, etc.), programme d'aide aux employé.e.s et télémédecine.
  • Budget ergonomie pour la maison et remboursement partiel de tes factures d'Internet
  • Emphase sur ton développement professionnel et perso :
    accès à des formations et certifications professionnelles, du coaching et de l'apprentissage en continu via Coursera.
  • Environnement stimulant :
    en rencontrant notre équipe (ou en fouillant sur notre site web), tu verras qu'on mise sur les plus grands leaders et talents de l'industrie.
    Aussi, on tient tous au maintien d'une culture innovante, créative, où chaque voix compte et où chaque contribution est valorisée et reconnue.
  • Télétravail :
    notre politique de travail hybride te laisse la liberté de choisir entre la vie sociale du bureau ou le calme de la maison, et le télétravail est permis depuis l'étranger jusqu'à deux mois par année.
  • Vie sociale :
    ambiance décontractée et inclusive, les activités pensées pour ton équipe, les lunchs and learn, nos groupes de développement et nos rassemblements festifs… que de bonnes raisons de se voir, et pas juste en meetings

Envoie-nous ta candidature dès maintenant et viens nous rencontrer, tu pourras juger par toi-même de l'expérience Airudi!

Read the full job description and apply online on the recuiter's web-site

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