Cientista de Dados

Ser

MJVer

é estar em um dos melhores lugares para trabalhar.
Nós sabemos que na construção de uma

sociedade mais forte a evolução deve vir de dentro para fora . Por isso, um ambiente acolhedor e com o sentimento constante de pertencimento é fundamental para o crescimento individual e coletivo.
O esforço é de todos nós, e as conquistas também. Porque ser um MJVer é bem mais do que ser um colaborador:

é sobre fazer parte.
Somos colaborativos, ágeis, plurais, criativos e inovadores. Somos MJV!
Responsabilidades:

Realizar a extração, carga, transformações e integrações de dados em diferentes formatos e ambientes.
Realizar estudos, análises e apresentações corporativas, de modo a gerar insights para as áreas da companhia, apoiando em cenários para a tomada de decisões.
Desenvolver painéis e relatórios, suportando e apoiando as áreas de produtos e negócio da companhia.
Realizar o entendimento das necessidades do negócio, por meio de materiais de ideação, reuniões estratégicas e operacionais, fomentando a visão de IA / ML quando factível e aplicável.
Realizar o mapeamento de fluxos (AS iS / TO BE), observando dados desde sua origem, até consumo por usuários finais, de modo a propor melhorias e formas diferenciadas de atuações do negócio por meio da análise de dados.
Realizar trabalhos técnicos robustos e expressivos, com apoio da Comunidade de Dados, focado em ações técnicas do escopo de cientista de dados, utilizando-se de conceitos de Storytelling.
Utilizar metodologias exploratórias de dados, testes de hipóteses e demais funções correlatas.
Realizar o desenvolvimento e experimentação de modelos estatísticos supervisionados e não supervisionados, de modo a elaborar novas formas de trabalho, agilidade em processos e diretrizes para novos negócios e oportunidades.
Apoiar em cenários de democratização e pipeline de dados, data discovery, data lineage, documentação e especificação de metadados.
Requisitos:

Experiência anterior como Data Science.
Conhecimento intermediário em Python, PySpark, Spark e SQL.
Conhecimento intermediário em modelagem de dados.
Conhecimento intermediário em banco de dados relacional.
Conhecimento intermediário em cloud, preferencialmente AWS.
Conhecimento intermediário em S3, Redshift.
Conhecimento intermediário em DataViz, preferencialmente PowerBI e/ou Quicksight.
Conhecimento intermediário em análises descritivas, diagnósticas, preditivas e prescritivas.
Conhecimento básico em Databricks e/ou Snowflake e/ou Dremio ou correlatas.
Conhecimento básico em bibliotecas de Data Science e Big Data, como numpy, pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, entre outras.
Conhecimento básico em Sagemaker.
Conhecimento básico em regressão linear, regressão logística, classificação, Naive Bayes, kNN e k-Means.
Conhecimento básico em Databricks, Snowflake, Dremio ou tecnologias correlatas.
Diferenciais:

Conhecimento em banco de dados NoSQL.
Conhecimento em arquitetura distribuída para processamento Big Data.
Conhecimento na esteira de devops (Microserviços, Jira, Docker, CI/CD).
Conhecimento em LLM e RAG.
Conhecimento em NiFi e/ou Airflow.
Experiência em negócios de seguros.
Experiência com engenharia de dados.
Formação:

Graduação em cursos de ciência de dados, atuariais ou contábeis, matemática, estatística, economia, física, engenharia ou computação.
Perfil:

Conhecimento intermediário em algoritmos, estatística, matemática, aprendizado de máquina e dataviz.
Perfil proativo, com habilidades de trabalho em equipe, empatia, resiliência e excelente comunicação.
Capacidade de explicar conceitos técnicos de maneira clara e acessível para diferentes públicos, especialmente áreas de negócio.
Possuir habilidades analíticas avançadas para transformar dados brutos em insights valiosos e desenvolver modelos preditivos e análises que suportem decisões estratégicas.
Informações Adicionais:

Vale Refeição;
Plano de saúde e odontológico - Amil;
️Grupos de idiomas;
People Mobility: damos uma forcinha para pessoas que têm interesse e disponibilidade de atuar em projetos desafiadores em outros estados e países;
Ações de treinamento: palestras, fóruns, trocas e conversas de conhecimentos relativos ao nosso negócio.
Parcerias: quer desconto? Temos um grupo no Workplace onde divulgamos parcerias com instituições de ensino, escolas de idiomas, academias, restaurantes, produtos e outros serviços;
Programa +MJVer: programa interno de indicação onde você indica um colega para trabalhar conosco e se esse relacionamento der match, você ganha um prêmio;
Co-criação: conectamos talentos para gerar soluções completas. Colaboração está no nosso sangue.
A

MJV

é mais do que uma simples consultoria de

tecnologia

e

inovação . Somos um grupo de mentes diversas, visionárias e determinadas, combinando design, dados e uma mentalidade ágil para oferecer soluções completas, que vão desde a concepção até a implementação de TI.
Nosso legado começou há mais de

25 anos , com o propósito de ajudar empresas a prosperar em suas jornadas de transformação. A


é composta por um vasto grupo de pessoas que acreditam no trabalho colaborativo. Aplicamos o

Design Thinking , as

Metodologias Ágeis

e a

Sustentabilidade

em todos os nossos projetos. A

transformação digital

também é um dos nossos pilares. Nossa

equipe multidisciplinar

é formada por designers, engenheiros, publicitários, antropólogos, cientistas de dados, desenvolvedores, empreendedores e muito mais. Também expandimos nossa presença global nas

Américas e Europa

(Estados Unidos, Inglaterra, França, Itália, Portugal e Colômbia) e abrimos um

Laboratório de Inovação

na UFRJ (Universidade Federal do Rio de Janeiro).
Se você tem paixão por tecnologia, inovação e deseja fazer a diferença na vida de outras pessoas, venha fazer parte de um time com mais de 1.400 talentos espalhados pelo mundo para transformar negócios e moldar futuros. Fomos certificados com o selo

Great Place to Work (GPTW)

pelo segundo ano consecutivo.
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