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Detalles de la la transformada de Fourier de Tiempo-Continuo.

IntroducciÓN

Debido al gran número de señales de tiempo-continuo que estan presentes en las series de Fourier nos da una primera ojeada de cuantas maneras podemos representar algunas de estas señales de manera general: como una superposición de un nómero de señales senosoidales. Ahora podemos ver la manera de representar señales noperiodicas de tiempo continuo usando la misma idea de superposición. A continuación presentaremos la Transformada de Fourier de Tiempo-Continuo (CTFT), también conocida solo como Transformada de Fourier (FT). Por que la CTFT ahora trataremos con señales no periodicas, encontraremos una manera de incluir todas las frecuencias en ecuaciones en general.

Ecuaciones

Transformada de fourier de tiempo-continuo

Ω t f t Ω t

Inversa de la ctft

f t 1 2 Ω Ω Ω t

No se confunda con la notación - es común ver la formula anterior escrita un poco diferente. Una de las diferencias más comunes echa por los profesores es la forma de escribir el exponente. Arriba escribimos la variable de la frecuancia readial Ω en el exponencial, donde Ω 2 f , pero también vemos que los profesores incluyen la expresión más explicicta, 2 f t , en el exponencial. Véase aqui para una descripción de la notación utilizada en los modulos de Procesamiento Digital de Señales DSP.

La ecuacuión anterior para las CFT y su inversa vienen directamente de las series de Fourier y de nuesro entendimiento de sus coeficientes. Para la CTFT simplemente utilizamos la intergración en lugar de la simulación para ser capaces de expresar las señales periódicas. Esto debería tener sentido ya que simlemente estamos extendiendo las ideas de las series de Fourier para las CTFT para incluir las señales no-periódicas,y asítodo el espectro de la frecuencia. Véase la Derivación de la Transformada de Fourier para una mirada más profunda del tema.

Espacios relevantes

El mapeo de la Transformada de Fourier de Tiempo-Continuo de longitud-infinita, en señales de tiempo-continuo L 2 a longitud-infinita,señales de frecuancia-continua en L 2 . Revisando el Análisis de Fourier para una descripción de todos los espacios usados en el análisis de Fourier.

Mapeando L 2 en el dominio del tiempo a L 2 en el dominio de frecuencia.

Problemas de ejemplo

Encontrar la Transformada de Fourier(CTFT) de la función

f t α t t 0 0

Para poder calcular la transformada de Fourier, todo lo que necesitamos es usar los , expnenciales complejos , y cálculos básicos.

Ω t f t Ω t t 0 α t Ω t t 0 t α Ω 0 -1 α Ω
Ω 1 α Ω

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Encontrar la inversa de la Transformada de Fourier de la onda cuadrada definda como:

X Ω 1 Ω M 0

Aqui usaremos la para encontrar la inversa de la FT, dado eso t 0 .

x t 1 2 Ω M M Ω t Ω w 1 2 Ω t 1 t M t
x t M sinc M t

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Questions & Answers

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Ziyad Reply
How bacteria create energy to survive?
Muhamad Reply
Bacteria doesn't produce energy they are dependent upon their substrate in case of lack of nutrients they are able to make spores which helps them to sustain in harsh environments
_Adnan
But not all bacteria make spores, l mean Eukaryotic cells have Mitochondria which acts as powerhouse for them, since bacteria don't have it, what is the substitution for it?
Muhamad
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explain assimilatory nitrate reduction
Esinniobiwa Reply
Assimilatory nitrate reduction is a process that occurs in some microorganisms, such as bacteria and archaea, in which nitrate (NO3-) is reduced to nitrite (NO2-), and then further reduced to ammonia (NH3).
Elkana
This process is called assimilatory nitrate reduction because the nitrogen that is produced is incorporated in the cells of microorganisms where it can be used in the synthesis of amino acids and other nitrogen products
Elkana
Examples of thermophilic organisms
Shu Reply
Give Examples of thermophilic organisms
Shu
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Micheal Reply
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Heyy Lubega hussein where are u from?
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Sadik
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Source:  OpenStax, Señales y sistemas. OpenStax CNX. Sep 28, 2006 Download for free at http://cnx.org/content/col10373/1.2
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